Google全新AI气象模型大幅提升天气预报效率与准确性

Google推出全新的AI气象模型，显著提高了天气预报的效率和准确性，该模型运用先进的机器学习技术，能够更精准地分析气象数据、预测天气变化，这一创新技术的引入，不仅提升了天气预报的精确度，还为应对突发天气事件提供了有力支持，Google的AI气象模型有望为全球范围内的气象预测和灾害预警带来革命性的改变。

Google于11月17日宣布全面升级其天气预报服务，采用最新研发的AI气象模型“WeatherNext 2”。这一新模型将被整合到Google多款热门产品中，包括搜索、Gemini及Pixel手机。

据介绍，Google的AI增强型天气预报已经在准确性方面表现优异。此前，AI气象模型在生成预测的速度和效率上已超越传统基于物理的模型。Google表示，WeatherNext 2可在不到一分钟的时间内，用Google的TPU芯片完成传统超级计算机数小时才能完成的预测工作。

“我们正在大规模将实验室成果交到用户手中。我们相信这些预测已经非常高效、实用，因此不再局限于实验性质。” GoogleDeepMind研究与可持续发展高级总监Peter Battaglia在新闻发布会上如是说。

据悉，新一代AI模型WeatherNext 2在预测速度上比上一代快了8倍，对99.9%的变量（如温度、风力）预测也更为精准。该模型可基于起始点生成上百种可能的结果，并能提前15天给出预测，支持逐小时的天气预报。这对能源、农业、交通及物流等领域用户而言尤为重要，因为他们对一小时级别的精确信息需求更高。

WeatherNext 2之所以能实现高效预测，是因为采用了被称为“功能生成网络（Functional Generative Network， FGN）”的新策略。FGN通过在每次输入时引入噪声（有针对性的随机性），在单步操作中生成多种预测结果。这一技术显著减少了重复计算的需求。

Google介绍，WeatherNext 2不仅会在地图、搜索、Gemini和Pixel Weather等产品上线，还将面向定制化需求的企业客户提供早期接入计划。相关数据将通过Google Earth Engine和BigQuery等平台对研究机构和大数据分析客户开放。

目前，天气AI领域的竞争日益激烈，包括欧洲中期天气预报中心、英伟达（NVIDIA）、华为等机构和公司都在开发自家的AI气象模型。