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闪迪:AI推理改写NAND供需 长期订单延伸至2030年

11月1日消息,闪迪在2027财年第一财季财报电话会议上表示,人工智能推理正在改变NAND闪存市场的供需格局。

公司管理层称,客户普遍低估了运行人工智能基础设施所需的NAND容量,目前正在追加长期订单,其新型商业模式(NBM)的订单管道已延伸至2030年甚至更远。

闪迪披露,2027财年约50%的位元出货量已被NBM协议锁定,2028财年这一比例预计升至约三分之二。闪迪董事长兼首席执行官David Goeckeler表示,公司不仅看到现有客户追加订单,也迎来新客户;客户反馈显示,他们低估了运行基础设施所需的NAND闪存容量。

管理层预计,到本十年末,NBM项目的储备需求可能超过公司可用供应,这意味着AI基础设施对闪存的需求正从短期采购转向更长期的产能与供应安排。

数据中心成为NAND需求增长的核心,Goeckeler表示,数据中心业务已从十年前约占行业总量的20%增长至目前近一半;公司预计2027年数据中心在相关市场中的占比将超过55%,需求同比增长约40%。

他进一步预测,到本十年末,键值缓存(KV Cache)可能占据AI数据中心闪存市场约三分之一的份额,而AI数据中心市场规模将接近目前整个NAND闪存市场。

随着模型规模扩大、上下文长度增加,系统需要保存更多KV缓存,对容量、读取带宽和成本的要求随之提高,NAND不再只承担传统数据存储功能,还可能成为AI推理系统的重要容量层。

技术方面,闪迪宣布首款高带宽闪存(HBF)存储晶粒已完成流片并进入制造阶段,首批产品样品计划在下一个日历年交付。HBF主要面向AI推理场景,目标是提供接近高带宽内存(HBM)的读取带宽,同时具备NAND级大容量,以支持更大模型、更长上下文和持续增长的KV缓存。

闪迪还表示,市场正在探索以SLC NAND替代部分高成本DRAM;在AI推理过程中,闪存可承担容量层角色,帮助系统保留更广泛的上下文、减少昂贵的重复计算,但相关技术仍需通过后续产品交付和实际应用验证性能与成本优势。

尽管第一财季业绩和第二财季指引均超市场预期,闪迪股价在财报发布后仍呈先涨后跌走势。10月29日常规交易时段,闪迪收报1330.05美元,单日下跌5.32%;财报发布后,盘后价一度回落至约1282.50至1295.05美元,较收盘价再跌约2.6%至3.6%。

闪迪同时宣布进行1拆8股票拆分,预计11月19日生效。从市场反应看,强劲财务表现和长期订单预期并未完全转化为盘后涨幅,投资者仍在评估AI存储需求、供应约束以及未来业绩兑现的持续性。

闪迪:AI推理改写NAND供需 长期订单延伸至2030年

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